还能开到下一个充电站吗
新酷电量、气温、距离 —— 算出来的那个数决定要不要现在下高速
车机上最该本地跑的一层。导航每几秒重算一次，这种判断不能等云端。
为什么要快 开到充电站门口才发现不够，和提前 20 公里知道，是两件完全不同的事。判断慢一秒，路口就过去了。
接线长什么样
判断层和计算层之间没有依赖，所以它们并行发 —— 串起来等于白花一个来回。
① 你的程序
状态一直在你这边，模型不持有任何东西
合法动作由你的代码生成，模型只在里面挑
一段话 + 选项
② 判断层 · Jett
3 个问题一次前向答完，不是问 3 次
回来的是选项 + 把握程度，不用再解析文字
② 数值 · Jett（与判断同一次请求）
需要的那个数随判断一起回来
精确值，带单位，可以逐位核对
答案 + 那个数
③ 你的程序
执行动作，世界更新
然后进入下一个 tick
往返 3 问 · 1 个数值问题
当时的情况
一段话，和你真的会拿到的一样
剩余电量 62%，满电续航 550 公里。导航显示到下一个充电站 180 公里，全程高速。车外 -5℃，低温下实际续航大约打八折。车上两个人，后备箱满载。
要判断的事
一次问完，回来的是选项和把握程度，不是一段还要再解析的文字
选一个现在该怎么办？
直接开过去，电量够从最近的出口下高速先补一点电保持低速行驶，省电到下一站以上都不合适
是 / 否是否需要现在就提醒司机？
打个档开不到的风险有多大？
基本没有需要留意很可能开不到
要算的那个数
低温下的实际可用续航
- 满电续航550 km
- 剩余电量62 %
- 低温折扣80 %
展开这一步
#0 = 550 km （满电续航） #1 = 62 % （剩余电量） #2 = 80 % （低温折扣） n0 = MUL(#0, #1) n1 = MUL(@n0, #2) result = @n1
「够不够」取决于一个要算出来的数。让模型直接说「大概三百公里」不行 —— 差 20 公里就是能到和抛锚的区别，而它自己不知道自己算没算对。
① 你的程序
状态一直在你这边，模型不持有任何东西
合法动作由你的代码生成，模型只在里面挑
一段话 + 选项
② 判断层 · Jett
3 个问题一次前向答完，不是问 3 次
回来的是选项 + 把握程度，不用再解析文字
② 数值 · Jett（与判断同一次请求）
需要的那个数随判断一起回来
精确值，带单位，可以逐位核对
答案 + 那个数
③ 你的程序
执行动作，世界更新
然后进入下一个 tick
往返 3 问 · 1 个数值问题
接进你的系统
下面就是这一页真正发出去的东西。把 state 换成你的场景、criteria 换成你的动作集， 它就是你的了。
① 判断层 —— 一次请求，3 个问题一起问
POST /v1/systemone
{
"model": "memorylake-c1",
"state": "剩余电量 62%，满电续航 550 公里。导航显示到下一个充电站 180 公里，全程高速。车外 -5℃，低温下实际续航大约打八折。车上两个人，后备箱满载。",
"questions": {
"action": {
"type": "choice",
"instructions": "现在该怎么办？",
"criteria": {
"go": "直接开过去，电量够",
"detour": "从最近的出口下高速先补一点电",
"slow": "保持低速行驶，省电到下一站",
"other": "以上都不合适"
}
},
"tell_driver": {
"type": "noul",
"instructions": "是否需要现在就提醒司机？"
},
"risk": {
"type": "score",
"instructions": "开不到的风险有多大？",
"criteria": [
"基本没有",
"需要留意",
"很可能开不到"
]
}
}
}回来的是 {answers: {key: {value, probs}}} ——不用再写一个解析器去猜模型想说什么， 也不用为「它这次多说了一句」写兜底。
② 需要的那个数
"低温下的实际可用续航": {
"type": "number",
"unit": "km"
}
→ { "value": ..., "unit": ..., "exact": true }数值问题和其它问题写在同一个 questions 里， 一次请求一起答完。返回的 exact: true 表示 这个值可以直接拿去跟阈值比大小。