这杯咖啡还会影响我睡觉吗
实用半衰期算残留，再判断要不要推迟入睡
手环和健康 App 里的睡前提醒。
为什么要快 它要在你端起杯子的那一刻就给出答案，而不是喝完之后。
半衰期是个体差异很大的经验值，这里取 5 小时只是演示算法，不构成健康建议。
接线长什么样
判断层和计算层之间没有依赖，所以它们并行发 —— 串起来等于白花一个来回。
① 你的程序
状态一直在你这边，模型不持有任何东西
合法动作由你的代码生成，模型只在里面挑
一段话 + 选项
② 判断层 · Jett
3 个问题一次前向答完，不是问 3 次
回来的是选项 + 把握程度，不用再解析文字
② 数值 · Jett（与判断同一次请求）
需要的那个数随判断一起回来
精确值，带单位，可以逐位核对
答案 + 那个数
③ 你的程序
执行动作，世界更新
然后进入下一个 tick
往返 3 问 · 1 个数值问题
当时的情况
一段话，和你真的会拿到的一样
早上 8 点喝了一杯美式，大约 200 毫克咖啡因。现在是晚上 10 点，咖啡因半衰期按 5 小时算。你打算 11 点睡，平时对咖啡因比较敏感。
要判断的事
一次问完，回来的是选项和把握程度，不是一段还要再解析的文字
选一个今晚应该怎么安排？
按原计划睡，影响不大推迟半小时到一小时再睡今晚可能不好睡，明天调整喝咖啡的时间以上都不合适
是 / 否残留量是否还在 25 毫克以上？
打个档对入睡的影响程度
几乎没有可能有一点明显
要算的那个数
14 小时后体内还剩多少咖啡因
- 摄入量200 mg
- 每个半衰期剩下0.5
- 经过了几个半衰期2.8
展开这一步
#0 = 200 mg （摄入量） #1 = 0.5 （每个半衰期剩下） #2 = 2.8 （经过了几个半衰期） n0 = POW(#1, #2) n1 = MUL(#0, @n0) result = @n1
这是个指数衰减，不是打折。模型很容易把它当成线性来估 —— 而 28 毫克和 80 毫克对应的是两个不同的建议。
① 你的程序
状态一直在你这边，模型不持有任何东西
合法动作由你的代码生成，模型只在里面挑
一段话 + 选项
② 判断层 · Jett
3 个问题一次前向答完，不是问 3 次
回来的是选项 + 把握程度，不用再解析文字
② 数值 · Jett（与判断同一次请求）
需要的那个数随判断一起回来
精确值，带单位，可以逐位核对
答案 + 那个数
③ 你的程序
执行动作，世界更新
然后进入下一个 tick
往返 3 问 · 1 个数值问题
接进你的系统
下面就是这一页真正发出去的东西。把 state 换成你的场景、criteria 换成你的动作集， 它就是你的了。
① 判断层 —— 一次请求，3 个问题一起问
POST /v1/systemone
{
"model": "memorylake-c1",
"state": "早上 8 点喝了一杯美式，大约 200 毫克咖啡因。现在是晚上 10 点，咖啡因半衰期按 5 小时算。你打算 11 点睡，平时对咖啡因比较敏感。",
"questions": {
"advice": {
"type": "choice",
"instructions": "今晚应该怎么安排？",
"criteria": {
"fine": "按原计划睡，影响不大",
"delay": "推迟半小时到一小时再睡",
"adjust": "今晚可能不好睡，明天调整喝咖啡的时间",
"other": "以上都不合适"
}
},
"above_threshold": {
"type": "noul",
"instructions": "残留量是否还在 25 毫克以上？"
},
"impact": {
"type": "score",
"instructions": "对入睡的影响程度",
"criteria": [
"几乎没有",
"可能有一点",
"明显"
]
}
}
}回来的是 {answers: {key: {value, probs}}} ——不用再写一个解析器去猜模型想说什么， 也不用为「它这次多说了一句」写兜底。
② 需要的那个数
"14 小时后体内还剩多少咖啡因": {
"type": "number",
"unit": "mg"
}
→ { "value": ..., "unit": ..., "exact": true }数值问题和其它问题写在同一个 questions 里， 一次请求一起答完。返回的 exact: true 表示 这个值可以直接拿去跟阈值比大小。